Programación Dinámica e Inferencia Bayesiana

 

Dynamic Programming and Bayesian Inference, Concepts and Applications

Dynamic Programming and Bayesian Inference, Concepts and Applications (2014). Mohammad Saber Fallah Nezhad (ed.), ISBN 978-953-51-1364-5, 164 pages, Publisher: InTech, Chapters published April 29, 2014 under CC BY 3.0 license. DESCARGAR PDF

La programación dinámica y la inferencia bayesiana han sido intensa y extensamente desarrollada durante los últimos años. Debido a estos desarrollos, el interés por la programación dinámica y la inferencia bayesiana y sus aplicaciones ha aumentado considerablemente en todos los niveles de matemáticas.
El propósito de este libro es proporcionar algunas aplicaciones de optimización bayesiana y programación dinámica.

  1. Bayesian Networks for Supporting Model Based Predictive Control of Smart BuildingsBy Alessandro Carbonari, Massimo Vaccarini and Alberto Giretti
  2. Integration of Remotely Sensed Images and Electromagnetic Models into a Bayesian Approach for Soil Moisture Content Retrieval: Methodology and Effect of Prior Information. By Claudia Notarnicola and Romina Solorza
  3. Optimizing Basel III Liquidity Coverage Ratios. By J. Mukuddem-Petersen, M.A. Petersen and M.P. Mulaudzi
  4. Risk-Constrained Forward Trading Optimization by Stochastic Approximate Dynamic Programming. By Miguel Gil-Pugliese and Fernando Olsina
  5. Using Dynamic Programming Based on Bayesian Inference in Selection Problems By Mohammad Saber Fallah Nezhad

 

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