Una web creada por matemáticos predice los datos de COVID-19 en España

MODELIZACIÓN EPIDEMIOLÓGICA DEL COVID-19

La página desarrollada por el grupo de investigacióMUNQU  se ha realizado con ánimo académico y se actualiza a diario. La han desarrollado investigadores del Instituto de Matemática Interdisciplinar de la Universitat Politécnica de Valencia (UPV) y en la misma se publica diariamente una estimación de la predicción de la evolución del coronavirus en España .

De acuerdo con su trabajo, basado en los datos que proporcionan las autoridades sanitarias, a día de 22 de marzo, el pico del COVID-19 en España  se alcanzará entre el 20/05/2020 y 06/06/2020

  • Día 23-03-2020: Hoy no vamos a sacar informe. La predicción que nos sale no sigue el patrón esperado. Esto es debido a que el modelo, que ha funcionado bien hasta ahora, no integra nuevos conocimientos sobre la situación (entrada de test rápidos,diferentes estimaciones de tiempo de curación,etc). Nuestro objetivo ahora es centrar esfuerzos para trabajar en un modelo más elaborado, con nuevos parámetros e ideas que nos habéis propuesto. Esperamos tener este modelo próximamente y volver a las publicaciones.

Asimismo, los números abren una puerta a la esperanza, ya que se aprecia una leve mejoría correspondiente a la mayor concienciación de la población en los días previos a la declaración del estado de alarma, por lo que esperan que, una vez que el modelo empiece a asumir los efectos del confinamiento de la población, la evolución sea aún más favorable.

Así lo explica el investigador del Instituto de Matemática Interdisciplinar Rafael Villanueva, quien ha comentado que el proyecto se está llevando a cabo gracias a la iniciativa y entusiasmo de sus jóvenes colaboradores.

El sitio web que han habilitado se ha realizado con ánimo académico. La información publicada corresponde a los resultados obtenidos de un modelo SIR (susceptible, infectado, recuperado). La calibración del modelo se actualiza diariamente con los datos ofrecidos por el Ministerio de Sanidad publicados el día previo a la fecha del informe.

El modelo ofrece una predicción a tres días vista y los científicos remarcan que los resultados son una predicción y pueden variar con respecto a la realidad. De hecho, el dinamismo y la rapidez con la que se transmite el COVID-19 hace que los datos sean muy cambiantes. De hecho, al principio del trabajo se manejaban “cifras brutales” máximas de contagiados, que ahora mismo se han reducido ampliamente, asevera el experto.

Uno de los objetivos de este modelo matemático es anticipar el crecimiento y la llegada del pico de la afección, que en estos momentos, de acuerdo a los últimos datos actualizados, se situaría a mediados del próximo mes de abril.

Villanueva comenta que el mayor nivel de concienciación ciudadana que se logróen los días previos al estado de alarma se ha notado levemente y es de esperar que los efectos de las medidas más drásticas tomadas por las autoridades tengan una incidencia significativa cuando el modelo matemático empiece a registrarlos (hay que tener en cuenta que existe un retardo, debido, entre otras cosas, a que las personas infectadas tardan días en diagnosticarse).

Esta situación de ‘cuarentena’ puede hacer que el pico del COVID-19 no sea tan alto –lo que sería deseable para no colapsar el sistema sanitario– y algo más sostenido en el tiempo. Después de alcanzar ese tope máximo, los casos irían descendiendo progresivamente.

Este grupo de investigación de la UPV ya ha trabajado anteriormente con epidemiólogos y especialistas en vacunas. Rafael Villanueva comenta que el COVID-19 se comporta a rasgos generales como otros virus, pero su novedad y la rapidez de contagio ha hecho que la situación sea “más seria”.

Aun así, recuerda la crisis de la gripe A. “También la superamos con medidas de concienciación. No llegamos al confinamiento pero aplicamos el lavado de manos y la desinfección”, apunta.


FUENTE: ABC

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