Tecnologías de colaboración y ciencia de los datos en aplicaciones de IA.

Collaborative Technologies and Data Science in Artificial Intelligence Applications. Wolfram Luther  y otros. Logos Verlag Berlin GmbH, 2020. DOI: 10.30819/5141

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La investigación en Infraestructura de medidores avanzados (AmI) y las pequeñas y medianas empresas tecnológicas (SmE) en las zonas urbanas y rurales presenta grandes desafíos : la AmI depende de los avances en redes de sensores, inteligencia artificial, computación ubicua y persuasiva, representación del conocimiento, razonamiento espacial y temporal.
SmE se basa en sistemas incorporados, integración inteligente y una creciente fusión de objetos reales y virtuales en la Internet de las cosas (IoT).

Las redes de sensores personalizados se utilizan para detectar el comportamiento y las actividades humanas, la lógica de evaluación y la minería de procesos son necesarias para sustituir las capacidades cognitivas de las personas en las aplicaciones de Vida Asistida por el Entorno, detectando las actividades recurrentes sin ser notadas y dañando su privacidad. Como la digitalización se ha convertido en una parte integral de la vida cotidiana, la recopilación de datos ha dado lugar a la acumulación de enormes cantidades de datos que pueden ser utilizados en varios dominios de aplicación beneficiosos.

Conectando las matemáticas y la educación matemática.

Wittmann, Erich Christian. Connecting Mathematics and Mathematics Education. Springer Nature, 2021. DOI: 10.1007/978-3-030-61570-3

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Este libro presenta una selección de artículos escritos por Erich Ch. Wittmann entre 1984 y 2019, que muestran cómo la “concepción de la ciencia del diseño” se ha desarrollado continuamente durante varias décadas. Los artículos no sólo describen esta concepción en términos generales, sino que también demuestran varios entornos de aprendizaje sustanciales que sirven como ejemplos típicos.

En cuanto a la formación del profesorado, el libro proporciona información clara sobre cómo combinar cursos de matemáticas y métodos (bien entendidos) en beneficio de los profesores. El papel de las matemáticas en la educación matemática se reduce a menudo explícita e implícitamente a la impartición de materias que luego deben ser seleccionadas y hechas palpables para los estudiantes utilizando métodos importados de la psicología, la sociología, la investigación educativa y las disciplinas relacionadas. Si bien estos campos han hecho importantes contribuciones a la educación matemática en los últimos decenios, no puede ignorarse que las matemáticas en sí mismas, si se comprenden bien, proporcionan conocimientos esenciales para la enseñanza de las matemáticas más allá de la mera entrega de la materia.

Para ello, las matemáticas deben concebirse como un organismo profundamente arraigado en las operaciones elementales de la mente humana, que puede desarrollarse sin problemas hasta niveles cada vez más altos, de modo que la plena riqueza de los problemas de diversos grados de dificultad, y los diferentes medios de representación, estrategias de solución de problemas y formas de prueba puedan utilizarse de manera apropiada para el nivel respectivo.

Esta visión de las matemáticas es esencial para diseñar entornos de aprendizaje y planes de estudio, para realizar estudios empíricos sobre procesos verdaderamente matemáticos y también para aplicar las conclusiones de la enseñanza de las matemáticas en la formación de profesores, donde es fundamental tener en cuenta las limitaciones sistémicas.

¿De que forma el coronavirus cambió la ciencia en 2020?

Alrededor del 4% de la producción mundial de investigación se dedicó al coronavirus en 2020. Pero en 2020 también se produjo un fuerte aumento de los artículos sobre todos los temas que se presentaron a las revistas científicas – tal vez porque muchos investigadores tuvieron que quedarse en casa y concentrarse en la redacción de artículos en lugar de hacer ciencia.

Universo Abierto

Sources: Journal papers: Dimensions & Nature tabulations; Primer (for PubMed estimate); Preprints: Dimensions; N. Fraser & B. Kramer https://doi.org/10.6084/m9.figshare.12033672 (2020)

How a torrent of COVID science changed research publishing — in seven charts
A flood of coronavirus research swept websites and journals this year. It changed how and what scientists study, a Nature analysis shows. by Holly Else. Nature, dec. 2020

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Alrededor del 4% de la producción mundial de investigación se dedicó al coronavirus en 2020. Pero en 2020 también se produjo un fuerte aumento de los artículos sobre todos los temas que se presentaron a las revistas científicas – tal vez porque muchos investigadores tuvieron que quedarse en casa y concentrarse en la redacción de artículos en lugar de hacer ciencia.

Las presentaciones a las revistas de la editorial Elsevier por sí solas aumentaron en alrededor de 270.000 – o el 58% – entre febrero y mayo…

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China arrebata a EEUU la supremacía cuántica con su nueva supercomputadora.

La nueva Guerra Fría entre bloques ya no es Unión Soviética/Estados Unidos. La irrupción de China en el mundo capitalista ha dado un vuelco a esta partida de ajedrez y la carrera tecnológica es su principal competición en la que ambos países son actores principales.

Un equipo de físicos de China afirma haber construido una computadora cuántica capaz de realizar ciertos cálculos casi 100 billones de veces más rápido que la supercomputadora más avanzada del mundo. De esta manera, China ha alcanzado el primer hito en la carrera global para desarrollar la computación cuántica a gran escala.

El científico chino Pan Jianwei y sus colegas crearon un prototipo de computadora cuántica, llamada Jiuzhang, con la que detectaron hasta 76 fotones, partículas elementales responsables de causar manifestaciones cuánticas del fenómeno electromagnético. El sistema Jiuzhang es capaz de implementar el muestreo del bosones gaussiano a gran escala, 100 billones de veces más rápido que la supercomputadora más rápida existente en el mundo. Por si fuera poco, el nuevo prototipo puede procesar datos 10.000 millones de veces más rápido que la computadora cuántica de 53 cubits desarrollada por Google.

“La ventaja computacional cuántica representa un tipo de umbral. Es decir, cuando la capacidad de un nuevo prototipo supera la de la computadora tradicional más potente en el manejo de una tarea particular, demuestra que posiblemente hará avances en muchas otras áreas”, señaló Lu Chaoyang, profesor de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China.

Por ahora, el sistema Jiuzhang es campeón en una sola área; sin embargo, los físicos chinos aseguran que, a diferencia de las computadoras convencionales, su aparato tiene potencial para ser usado en varios ámbitos, incluida la teoría de grafos, el aprendizaje automatizado y la química cuántica. Esto todo es gracias a su capacidad de supercomputación. 

Esta supremacía cuántica es el resultado de 20 años de esfuerzo que ha aplicado el equipo de Pan Jianwei. Durante su investigación, los físicos chinos han logrado también solucionar varios problemas tecnológicos importantes. Uno de ellos fue descubrir una fuente de fotones de alta calidad.

“Por ejemplo, es fácil para nosotros tomar un sorbo de agua cada vez, pero es difícil beber solo una molécula de agua. Una fuente de fotones de alta calidad necesita ‘liberar’ solo un fotón cada vez, y cada de estas partículas elementales necesita ser exactamente de la misma forma, lo cual es todo un desafío”, explicó Pan Jianwei, citado por la agencia china Xinhua. Uno de los frentes en la carrera tecnológica 

Hoy en día, los investigadores chinos compiten contra las principales corporaciones tecnológicas de EEUU, desde Alphabet hasta Amazon y Microsoft para alcanzar el liderazgo en la computación cuántica. Este ámbito, según la agencia Bloomberg, se ha convertido en otro frente en la carrera tecnológica entre EEUU y China. En el 2019, Google anunció haber construido una computadora que podría realizar un cálculo que le ocuparía cerca de 10.000 años a las supercomputadoras más rápidas en 200 segundos. Hasta la fecha, este aparato ha mantenido la supremacía cuántica. Y el Gobierno de China, a su vez, ha hecho todo lo posible para arrebatársela. 

Ahora, el país asiático está construyendo un Laboratorio Nacional para Ciencias de Información Cuántica por un valor de 10.000 millones de dólares. Su levantamiento forma  parte de un gran impulso que Pekín ha dado en ese campo. 

Mientras tanto, en EEUUla Administración Trump ofreció fondos de 1.000 millones de dólares para realizar investigaciones a principios del 2020 en la inteligencia artificial y la información cuántica y ha tratado de atribuirse el avance de Google, destaca el medio.

FUENTE: Sputnik News 

Operaciones con partículas sólidas.

Adecuado para ingenieros en formación o iniciándose en el mundo laboral, este libro cubre las operaciones más importantes relacionadas con las partículas sólidas.

Ortega-Rivas, Enrique. Unit Operations of Particulate Solids, 2010

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A través de claras explicaciones de los principios teóricos y ejercicios prácticos de laboratorio, el texto proporciona una comprensión del comportamiento de los polvos y sistemas pulverizados. También ayuda a los lectores a desarrollar habilidades para operar, optimizar e innovar tecnologías y maquinaria de procesamiento de partículas para llevar a cabo operaciones industriales. El autor explora las operaciones comunes de procesamiento de sólidos a granel, incluyendo la pulverización, la concentración, la fluidificación, la mezcla y la separación sólido-líquido.