SMART Industry 4.0

El concepto de Industria 4.0 hace referencia a la conocida Cuarta Re-evolución Industrial. Se trata de una transformación digital del sector industrial llevada a cabo a través de una serie de paradigmas cuyo objetivo principal es la transformación de los procesos industriales a través de la combinación del mundo digital y físico para lograr una eficiencia de los procesos, integración entre todos los agentes involucrados y alta capacidad de adaptación al cambio.
La Industria 4.0 ofrece una nueva visión en la que los sensores, equipos, maquinaria y sistemas informáticos se encuentran conectados a lo largo de una cadena de valor totalmente integrada y transparente, en la que combinación del mundo físico con el digital ofrece unas ventajas competitivas que determinarán el liderazgo en el sector.

El estudio Smart Industry , elaborado por Everis, en colaboración con el Club Excelencia en Gestión y el Observatorio de la Industria 4.0, constituye una ventana abierta a la realidad de la Industria 4.0 en España.

El Observatorio de la Industria 4.0 en España está constituido por 60 miembros de número, profesionales que desarrollan su actividad en diversos sectores industriales. Es un foro que se define como “un intercambio de ideas y experiencias, neutral respecto a las tecnologías o las soluciones, atento a los nuevos desarrollos, estándares, regulaciones, y mejores prácticas, con ánimo de enriquecer los procesos de toma de decisiones en el ámbito de la denominada “Cuarta re-evolución Industrial”.”

El nuevo paradigma de la industria inteligente y conectada facilita la identificación de ventajas competitivas diferenciales combinando flexibilidad y eficiencia en los medios productivos, gestionando tamaños de series y tiempos de respuesta más cortos, utilizando métodos colaborativos para potenciar la innovación, adoptando modelos logísticos inteligentes, y aprovechando la información para anticipar las necesidades del cliente o gestionar la trazabilidad de extremo a extremo. El desarrollo del paradigma en la re-evolución industrial en la que estamos inmersos representa una gran oportunidad para la industria española, y de hecho se están estrechando las colaboraciones entre los actores relevantes de los sectores industriales y tecnológicos, para garantizar la adecuación de las tecnologías a las necesidades reales de la industria.

Es evidente que existen elementos que pueden dificultar la competitividad de España, como son los costes de energía, más elevados que en países vecinos, la relativamente baja inversión en I+D+i, o la obsolescencia de los medios productivos, siendo también necesario trabajar de manera continua la estandarización y adaptar el marco regulatorio y legal para alcanzar todos aquellos aspectos novedosos que la digitalización plantea. Sin embargo, la posición geográfica de España y sus buenas infraestructuras de transporte, y la presencia de empresas tractores líderes mundiales en sus sectores y referentes en industria conectada e inteligente, constituyen una base sólida para el correcto desarrollo de la industria española bajo este paradigma.

La alucinante tecnología HÁPTICA: tocar lo que no existe.

 

Haptics: Science, Technology, Applications. Nisky, Ilana et al. Springer Nature, 2020. (Lecture Notes in Computer Science; Information Systems and Applications, incl. Internet/Web, and HCI). ISBN: 9783030581473.

DESCARGAR PDF

Cuando Aldous Huxley describió las películas sensibles en su libro “Un mundo feliz” de los años 30, se imaginó un mundo en el que el sentido del tacto sería tan explotado por la tecnología del futuro como el de la vista y oído. Eso ha tardado en llegar… Pero está llegando. A pesar de que el sentido del tacto no ha tenido un papel estelar como un medio de interactuar con las máquinas, laboratorios en todo el mundo están ansiosos de cerrar la brecha, y las primeras aplicaciones comerciales están llegando al mercado.

Hasta ahora hemos interactuado con un entorno virtual usando una pluralidad de dispositivos portátiles. En el futuro cercano -aseguran los conocedores-, no habrá necesidad de que carguemos ordenadores portátiles ni teléfonos móviles. La implementación de la tecnología háptica -dicen- nos llevará a una nueva era, en la que el mundo virtual estará con nosotros aunque no lo veamos y podremos sentirlo.

Háptico es para el sentido del tacto lo que la óptica es para el sentido de la vista“, dijo Will Provancher, profesor asociado de ingeniería mecánica en la Universidad de Utah, en EE.UU. Si has jugado un videojuego, puedes haber usando tecnología háptica en tu joystick. Si tu teléfono móvil vibra en su bolsillo, eso es también es tecnología háptica.

En Bristol, Inglaterra, la compañía Ultrahaptics usa ultrasonido para producir “puntos focales” -ondas de sonido concentradas suspendidas en el aire- que crean esencialmente un botón flotante e invisible que responde a la retroalimentación táctil. El usuario puede “sentir” esos puntos e incluso puede sentir diferencias entre los puntos. Y tocar algo que no existe es una experiencia alucinante. Quizás porque la tecnología ya nos acostumbró a escuchar lo que no vemos y a ver lo imposible. O quizás porque el sentido del tacto transmite mucha más información a nuestro cerebro de la que un solo sentido puede proporcionar.

“Háptica se refiere al aspecto sensorial que viene de la médula espinal. Incluye la sensación del tacto y la interocepción”, respondió uno de los pioneros en realidad virtual, el filósofo de la informática Jaron Lanier, en una entrevista a la BBC. “Es un sistema sensorial vasto procesado por un área extensa del cerebro”, agregó. “Desde mi punto de vista es un océano gigante de inteligencia que hemos usado sólo como una forma de movernos pero que puede ser extraordinario. Si observas a los pianistas improvisando, a veces pueden solucionar problemas matemáticos al elegir notas musicales que no podrían solucionar tan fácilmente de otra manera”, señaló. “Es ese tipo de pensamiento abstracto que nos gustaría explorar mejor. El problema es que sabemos menos sobre las sensaciones hápticas que sobre los otros sentidos, y es más difícil diseñar experimentos para estudiarlas”.

La idea es que las interacciones en línea dependen en gran medida de la visión y la audición, pero hasta ahora no del contacto físico, que es muy importante emocionalmente. Aún está en pañales pero, por ejemplo, en la Universidad Simon Fraser desarrollaron un guante que ayuda a transmitir el toque de una mano. Si te pones el Flex-N-Feel y doblas o mueves los dedos de la mano, una señal viaja por wi-fi a los sensores en el otro guante, que vibra para recrear el movimiento. Así puedes acariciar o tomar la mano de alguien aunque esté en el otro lado del mundo.

Flex-N-Feel

Los profesionales médicos ya la utilizan durante los ejercicios de entrenamiento para practicar técnicas quirúrgicas, así como durante las cirugías en sí. Sin embargo, hasta ahora, la robótica no ha podido transmitirle retroalimentación táctil al cirujano. Cientos de miles de cirugías robóticas mínimamente invasivas se realizan anualmente, pero los cirujanos operan sin el beneficio del sentido del tacto. Lo ideal sería que, por ejemplo, un cirujano pudiera recibir retroalimentación háptica del corazón de una persona y solucionar el problema sin necesidad de abrir la cavidad torácica para usar sus manos. Y en eso se está trabajando.

Fuente: BBC

China arrebata a EEUU la supremacía cuántica con su nueva supercomputadora.

La nueva Guerra Fría entre bloques ya no es Unión Soviética/Estados Unidos. La irrupción de China en el mundo capitalista ha dado un vuelco a esta partida de ajedrez y la carrera tecnológica es su principal competición en la que ambos países son actores principales.

Un equipo de físicos de China afirma haber construido una computadora cuántica capaz de realizar ciertos cálculos casi 100 billones de veces más rápido que la supercomputadora más avanzada del mundo. De esta manera, China ha alcanzado el primer hito en la carrera global para desarrollar la computación cuántica a gran escala.

El científico chino Pan Jianwei y sus colegas crearon un prototipo de computadora cuántica, llamada Jiuzhang, con la que detectaron hasta 76 fotones, partículas elementales responsables de causar manifestaciones cuánticas del fenómeno electromagnético. El sistema Jiuzhang es capaz de implementar el muestreo del bosones gaussiano a gran escala, 100 billones de veces más rápido que la supercomputadora más rápida existente en el mundo. Por si fuera poco, el nuevo prototipo puede procesar datos 10.000 millones de veces más rápido que la computadora cuántica de 53 cubits desarrollada por Google.

“La ventaja computacional cuántica representa un tipo de umbral. Es decir, cuando la capacidad de un nuevo prototipo supera la de la computadora tradicional más potente en el manejo de una tarea particular, demuestra que posiblemente hará avances en muchas otras áreas”, señaló Lu Chaoyang, profesor de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China.

Por ahora, el sistema Jiuzhang es campeón en una sola área; sin embargo, los físicos chinos aseguran que, a diferencia de las computadoras convencionales, su aparato tiene potencial para ser usado en varios ámbitos, incluida la teoría de grafos, el aprendizaje automatizado y la química cuántica. Esto todo es gracias a su capacidad de supercomputación. 

Esta supremacía cuántica es el resultado de 20 años de esfuerzo que ha aplicado el equipo de Pan Jianwei. Durante su investigación, los físicos chinos han logrado también solucionar varios problemas tecnológicos importantes. Uno de ellos fue descubrir una fuente de fotones de alta calidad.

“Por ejemplo, es fácil para nosotros tomar un sorbo de agua cada vez, pero es difícil beber solo una molécula de agua. Una fuente de fotones de alta calidad necesita ‘liberar’ solo un fotón cada vez, y cada de estas partículas elementales necesita ser exactamente de la misma forma, lo cual es todo un desafío”, explicó Pan Jianwei, citado por la agencia china Xinhua. Uno de los frentes en la carrera tecnológica 

Hoy en día, los investigadores chinos compiten contra las principales corporaciones tecnológicas de EEUU, desde Alphabet hasta Amazon y Microsoft para alcanzar el liderazgo en la computación cuántica. Este ámbito, según la agencia Bloomberg, se ha convertido en otro frente en la carrera tecnológica entre EEUU y China. En el 2019, Google anunció haber construido una computadora que podría realizar un cálculo que le ocuparía cerca de 10.000 años a las supercomputadoras más rápidas en 200 segundos. Hasta la fecha, este aparato ha mantenido la supremacía cuántica. Y el Gobierno de China, a su vez, ha hecho todo lo posible para arrebatársela. 

Ahora, el país asiático está construyendo un Laboratorio Nacional para Ciencias de Información Cuántica por un valor de 10.000 millones de dólares. Su levantamiento forma  parte de un gran impulso que Pekín ha dado en ese campo. 

Mientras tanto, en EEUUla Administración Trump ofreció fondos de 1.000 millones de dólares para realizar investigaciones a principios del 2020 en la inteligencia artificial y la información cuántica y ha tratado de atribuirse el avance de Google, destaca el medio.

FUENTE: Sputnik News 

Aprendizaje de representación para el procesamiento del lenguaje natural (PNL).

Este libro de acceso abierto proporciona una visión general de los recientes avances en la teoría del aprendizaje de la representación, los algoritmos y las aplicaciones para el procesamiento del lenguaje natural (PNL).

Zhiyuan Liu; Yankai Lin; Maosong Sun. Representation Learning for Natural Language Processing. Berlin: Springer, 2020

ACCEDER AL LIBRO : PDFePub

El libro está dividido en tres partes:

  • La primera parte presenta las técnicas de aprendizaje de la representación para múltiples entradas en el lenguaje, incluyendo palabras, frases, oraciones y documentos.
  • En la segunda parte se presentan las técnicas de representación para los objetos que están estrechamente relacionados con el PNL, incluidos los conocimientos mundiales basados en entidades, los conocimientos lingüísticos basados en sememas, las redes y las entradas intermodales.
  • Por último, en la tercera parte se ofrecen herramientas de recursos abiertos para las técnicas de aprendizaje de la representación, y se examinan los problemas restantes y las orientaciones futuras de la investigación.

Las teorías y los algoritmos de aprendizaje de la representación que se presentan también pueden beneficiar a otros ámbitos conexos como el aprendizaje automático, el análisis de redes sociales, la web semántica, la recuperación de información, la minería de datos y la biología computacional. Este libro está destinado a estudiantes avanzados de licenciatura y posgrado, becarios de posdoctorado, investigadores, profesores e ingenieros industriales, así como a cualquier persona interesada en el aprendizaje de la representación y el procesamiento del lenguaje natural.

engrXiv : Repositorio de preprints de INGENIERIA.

preprint - Búsqueda de Google

En la publicación académica, un preprint es una versión de un artículo académico o científico que precede a la revisión formal por pares y a la publicación en una revista académica o científica revisada por pares. El preprint puede estar disponible, a menudo como una versión no tipificada disponible gratuitamente, antes y/o después de que un artículo se publique en una revista. Desde 1991, los preprints se han distribuido cada vez más de manera digital en Internet, en lugar de en forma de copias en papel, que era el método tradicional.

engrxiv - Búsqueda de Google

Esto ha dado lugar a bases de datos de preprints masivas como engrXiv , un Repositorio de Preprints de INGENIERIA, dirigido por un comité directivo de ingenieros y miembros de la comunidad bibliotecaria de ingeniería. engrXiv está alojado en el Centro para la Ciencia Abierta y administrado por el Dr. Devin R. Berg de Open Engineering Inc y la Universidad de Wisconsin-Stout.

En 2019 se anunció que engrXiv se estaba convirtiendo legalmente en parte de Open Engineering Inc, una organización sin ánimo de lucro con sede en Menomonie, Wisconsin, para la “promoción de prácticas abiertas en el campo de la ingeniería”.