Tecnologías de colaboración y ciencia de los datos en aplicaciones de IA.

Collaborative Technologies and Data Science in Artificial Intelligence Applications. Wolfram Luther  y otros. Logos Verlag Berlin GmbH, 2020. DOI: 10.30819/5141

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La investigación en Infraestructura de medidores avanzados (AmI) y las pequeñas y medianas empresas tecnológicas (SmE) en las zonas urbanas y rurales presenta grandes desafíos : la AmI depende de los avances en redes de sensores, inteligencia artificial, computación ubicua y persuasiva, representación del conocimiento, razonamiento espacial y temporal.
SmE se basa en sistemas incorporados, integración inteligente y una creciente fusión de objetos reales y virtuales en la Internet de las cosas (IoT).

Las redes de sensores personalizados se utilizan para detectar el comportamiento y las actividades humanas, la lógica de evaluación y la minería de procesos son necesarias para sustituir las capacidades cognitivas de las personas en las aplicaciones de Vida Asistida por el Entorno, detectando las actividades recurrentes sin ser notadas y dañando su privacidad. Como la digitalización se ha convertido en una parte integral de la vida cotidiana, la recopilación de datos ha dado lugar a la acumulación de enormes cantidades de datos que pueden ser utilizados en varios dominios de aplicación beneficiosos.

Ante un mundo digital.

Digitalisierung. Privatheit und öffentlicher Raum - Búsqueda de Google

Akademie der Wissenschaften zu Göttingen. Digitalisierung. Privatheit und öffentlicher Raum. Universitätsverlag Göttingen, 2020. DOI: 10.17875/gup2020-1259.

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La digitalización. Espacio privado y público.

Digitalisierung. Privatheit und öffentlicher Raum - Búsqueda de Google

El rápido desarrollo del hardware y el software ha hecho que hoy en día la digitalización haya entrado en la vida privada de la mayoría de la población mundial. Hace mucho tiempo que se ha ido mucho más allá del uso de EDP para organizar estructuras empresariales o crear documentos de texto.
La creación de redes mundiales y la posibilidad de acceder a los datos, ya sea abiertamente o de manera desapercibida, ofrecen oportunidades y riesgos cuyo alcance y consecuencias difícilmente se pueden estimar.

Una breve reseña histórica lo demuestra claramente. No fue hasta 1989 que Internet se hizo accesible para uso comercial. Los teléfonos móviles, extremadamente difíciles de manejar, se comunicaban a través de la red analógica B o C, si es que podían ponerse en contacto entre sí. Desde entonces, la influencia de esta tecnología en nuestra sociedad y economía se ha hecho evidente. La digitalización, la conexión en red y la automatización están aumentando la velocidad, el color y el volumen del mundo que nos rodea.
En muchas partes del mundo, la vida sin una visión constante del teléfono inteligente o sin una accesibilidad permanente ya no es concebible, ni para los particulares ni para los responsables en la competencia mundial. Particularmente notable es la intensidad del proceso de cambio: es rápido, imparable y demasiado grande
El tiempo antes de la digitalización, aunque no hace mucho de ello, ha desaparecido de la conciencia en unas pocas décadas.

Hoy en día están emergiendo nuevas tecnologías clave, en cuyo contexto aparecen términos como Internet de las Cosas, Inteligencia Artificial, Realidad Virtual, Realidad Aumentada, robots, drones e impresoras 3D.

El presente volumen, que se basa en un simposio de un día de duración de la Academia de Ciencias de Göttingen, celebrado el 26 de septiembre de 2017, trata de cuestiones de inteligencia artificial, privacidad y soberanía sobre los datos (manejo de datos, por ejemplo, en medicina, en redes sociales), así como de la utilización de los datos en la economía, la política y la cultura, incluidas las cuestiones jurídicas y éticas del desarrollo de la tecnología altamente automatizada.

Verificación asistida por ordenador.

Computer Aided Verification - Búsqueda de Google

Computer Aided Verification. Lahiri, Shuvendu K. — Wang, Chao. Springer Nature, 2020. (Lecture Notes in Computer Science; Theoretical Computer Science and General Issues).

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DOAB: Directory of Open Access Books

Este estudio en dos volúmenes en libre acceso es el resultado de la 32ª Conferencia Internacional sobre Verificación Asistida por Ordenador, CAV 2020, celebrada en Los Ángeles, CA, EE.UU., en julio de 2020. [La conferencia se celebró virtualmente debido a la pandemia de COVID-19.]

Las 43 ponencias completas presentadas, junto con 18 ponencias sobre instrumentos y 4 estudios de casos, fueron examinadas cuidadosamente y seleccionadas entre 240 presentaciones. Los documentos se organizaron en las siguientes secciones temáticas:

Parte I: Verificación de la IA; cadena de bloques y seguridad; concurrencia; verificación del hardware y procedimientos de decisión; y sistemas híbridos y dinámicos.

Parte II: verificación del modelo; verificación del software; sistemas estocásticos; y síntesis.

El título, la medalla y los recuerdos del científico Alan Turing recuperados en Colorado.

Alan Turing Tribute

El doctorado en Princeton del científico británico Alan Turing, la medalla de la Orden del Imperio Británico y otros objetos de interés han sido recuperados en Colorado, 35 años después de que se los llevaran de la escuela Sherborne en Dorset.

Los artículos fueron robados en 1984, según el archivo, después de que una mujer pidiera ver el fondo de Turing en Sherborne. Más tarde se encontró una nota que decía: “Por favor, perdóneme por llevarme estos materiales. Estarán bien cuidados mientras estén bajo el cuidado de mis manos y un día todos serán devueltos a este lugar”. En 2018 una mujer llamada Julia Turing ofreció los artículos en préstamo a la Universidad Boulder de Colorado. El expediente de la corte dijo que la mujer no estaba emparentada con el científico británico ya que había cambiado su apellido de Schwinghamer a Turing en 1988.

En una carta del citado expediente, una empleada de Sherborne escribió: “Estoy familiarizada con las excentricidades de los estadounidenses, pero tengo la impresión de que esta mujer está ‘enamorada’ de Turing”.


ALAN TURING

Matemático, precursor y pionero de la inteligencia artificial, propuso el criterio o test de Turing, como medio para determinar si un ordenador, adecuadamente programado, es capaz de pensar. 

La Dra. Emily Grossman, escribió en el Guardian: “Su contribución a la ciencia es clara. Fue el padre de la informática, una influencia significativa en el campo moderno de la inteligencia artificial y, lo más importante, su trabajo en Bletchley Park durante la segunda guerra mundial llevó a un equipo de codicólogos a descifrar el código alemán Enigma”, acontecimiento llevado a la gran pantalla, en The Imitation Game (2014), película dirigida por Morten Tyldum y basada en el libro de Andrew Hodges Alan Turing : The enigma.

La máquina universal propuesta por Turing en 1936 estableció los límites de la computación algorítmica, un procedimiento de cálculo que el matemático definió como «disciplinado, pero sin inteligencia». Poco antes de su muerte, Turing exploró la posibilidad de trascender dichas limitaciones por medio de una nueva arquitectura: un conjunto de nodos unidos por medio de conexiones modificables. 
Su propuesta sobre una «máquina inorganizada» permaneció inédita durante veinte años. En ella ya se avanzaban algunas de las nociones clave de la investigación moderna en inteligencia artificial.

Pese a su sobresaliente carrera, nunca mostró especial interés en dar difusión a sus ideas. Y así, aspectos importantes de su trabajo no han recibido la atención debida o han sido olvidados con el paso de los años. En concreto, son pocos, incluso en las ciencias de cómputo, los familiarizados con las fascinantes previsiones de Turing en el conexionismo, es decir, en la computación mediante redes neuronales. También han sido despreciadas sus nociones en el campo de la ”hipercomputación”, en el que abrieron tierras vírgenes. A decir de algunos, las hipercomputadoras podrían algún día resolver problemas hasta ahora tenidos por inabordables.

Poco después de la guerra, Alan Turing fue procesado por el gobierno británico por ‘indecencia grave’ debido a su relación con otro hombre. Eligió someterse a un año de castración química en lugar de enfrentarse a una sentencia de prisión, pero murió dos años después, a la edad de 41 años. La investigación encontró que su muerte por envenenamiento con cianuro fue un suicidio, aunque se sospechó siempre de asesinato. Desde entonces su reputación ha intentado ser restaurada y celebrada. En julio de 2019 un miembro del comité gubernamental de Gran Bretaña decidió que debería aparecer en el nuevo billete de 50 libras.

En 2008, el Princeton Alumni Weekly nombró a Turing el segundo graduado más influyente de la universidad, sólo por detrás de James Madison, el cuarto presidente estadounidense que fue uno de los autores de la constitución de los Estados Unidos.

 

 

Internet de las cosas e inteligencia artificial en el sector marítimo

El primer máster dedicado a la formación tecnólogos marinos en TIC e IA “Smart Maritime Industry & Surveying”.

Reblogueado de Juan M. Corchado

Hace más de un mes os anticipé información sobre el kick off meeting de un proyecto que lideramos relacionado con el área marítima.

Seguimos avanzado en el desarrollo de Smartsea The Surveying & MARiTime internet of thingS EducAtion Erasmus+, Knowledge Alliances, con la finalidad de completar el vacío de mercado en especialistas técnicos y de mantenimiento marítimo, originado por la rápida expansión de la industria Smart Maritime & Surveying, y para ello, hemos diseñado junto con los integrantes del consorcio, un Máster oficial en el cual participan 6 prestigiosas universidades a nivel mundial, además de grandes empresas y pymes.

La titulación consta de 60 ECTS, impartidos durante 8 meses de clases teóricas, dos periodos de intercambio y prácticas profesionales. En este sentido, instruiremos a especialistas de distintas áreas, con herramientas basadas en IoT (Internet of things) IA que contribuyan a aumentar la eficiencia, desarrollo y sostenibilidad del sector marítimo.

El uso de estas tecnologías en el sector marítimo proporciona mejor gestión de los datos disponibles y a su vez, mayor efectividad en la toma de decisiones para aumentar la seguridad a bordo, reducir el consumo de combustible y disminuir las emisiones de CO2.

 

Artículo publicado en el diario El Mundo, sección Innovadores.