Science Discoveries: noticias de investigación científica.

Entre los recursos de De Gruyter encontramos Science Discoveries, un sitio de noticias de investigación científica internacional centrado en los avances en la Medicina, la Salud, el Medio Ambiente y la Tecnología. 

Science Discoveries incluye documentos multimedia, y tiene como objetivo ser un escaparate divulgativo para que las personas conozcan los avances científicos y que estos lleguen a a un público más amplio, no sólo académicos y profesionales, sino también entusiastas de la ciencia en general.

Epistemología para principiantes: pensamiento científico.

Epistemología para principiantes: pensamiento científico. Metodología de la investigación | Universo Abierto

Najmanovich, Denis ; Lucano, Mariano. “Epistemología para principiantes: pensamiento científico. Metodología de la investigación.”  Buenos Aires: Era Naciente, 2008

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Todos los seres humanos tenemos conocimientos pero: ¿Sabemos qué es conocer? Epistemología para principiantes aborda esta pregunta desde múltiples puntos de vista.

Cada cultura ha pensado de forma diferente los límites y posibilidades del conocimiento humano. Desde una mirada en la que el pensamiento científico, el político y el epistemológico se entrelazan e influyen mutuamente, el libro nos invita a hacer un recorrido histórico-conceptual respetando la perspectiva de las diferentes épocas y lugares.

Comienza con el nacimiento de la filosofía y de nuestra imagen del mundo en la Grecia Antigua. Continúa con el alumbramiento de  las nociones de  sujeto y  objetividad,  el desarrollo de la ciencia mecanicista y el positivismo en la Modernidad, hasta arribar a la revolución relativista y el desarrollo del constructivismo y el pensamiento complejo en la actualidad.

Siguiendo un itinerario no lineal vamos encontrando las diversas problemáticas que se han planteado en nuestra cultura en torno al conocimiento: el escepticismo, el dogmatismo, el empirismo, el racionalismo, el idealismo, el realismo, el positivismo, el construccionismo social. Se destacan también las disputas metodológicas que enfrentaron al inductivismo, al método hipotético-deductivo, a la concepción de los paradigmas de Kuhn, al anarquismo de Feyerabend y a los programas de investigación de Lakatos. La perspectiva elegida permite ver tanto las diferencias entre ellos como el terreno común de estos enfrentamientos, así como los puntos de vista originales e inclasificables.

Los principales protagonistas de esta aventura del conocimiento son: Parménides, Heráclito, Sócrates, Platón, Aristóteles, Ptolomeo, Cicerón, Leonardo Da Vinci, Copérnico, Kepler, Galileo, Francis Bacon, Descartes, Newton, Hobbes, Spinoza, Locke, Berkeley, Hume, Laplace, Kant, Russell, Hempel, Popper, Kuhn, Feyerabend, Lakatos, Prigogine, Maturana, Varela, von Foerster, Gergen, y Morin, entre otros.

Libro Blanco de la Ciencia Ciudadana en Europa

White Paper on Citizen Science in Europe - Buscar con Google

 White Paper on Citizen Science for Europe. Brussels: European Commission, 2014.

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El Libro Blanco de la Ciencia Ciudadana es un documento estratégico que compila y formula las principales recomendaciones políticas de la comunidad internacional para mejorar la implicación de la sociedad en la ciencia.

En él se plantean recomendaciones concretas para facilitar la inclusión del público general y los ciudadanos en la ciencia y define la Ciencia Ciudadana como “el compromiso del público general en actividades de investigación científica cuando los ciudadanos contribuyen activamente a la ciencia con su esfuerzo intelectual o dando soporte al conocimiento con sus herramientas o recursos”.

Libro Blanco de la Ciencia Ciudadana en Europa | Universo Abierto

Este Libro Blanco ha sido elaborado como resultado de Socientize, proyecto europeo Coordinado por el Instituto de Investigación BIFI de la Universidad de Zaragoza y financiado en el 7º Programa Marco dentro del programa de Infraestructuras de Investigación.

La sociedad digital actual depende de las matemáticas y algoritmos

Informe 'Impacto socioeconómico de la investigación y la tecnología matemáticas en España' (AFI y REM)

Impacto socioeconómico de la investigación y la tecnología matemáticas en España. Analistas Financieros Internacionales (AFI) ; Red Estratégica en Matemáticas (REM). Abril de 2019. 84 p. ISBN 978-84-09-10050-7 ACCEDER AL INFORME

Las matemáticas están ayudando silenciosamente a dar forma al mundo tecnológico actual. Las matemáticas no solo proporcionan una visión profunda de procesos y sistemas, y ayudan a mejorar el conocimiento científico, sino que también contribuyen a generar valor añadido en prácticamente todos los sectores económicos. Además, se ha producido un cambio de paradigma en las aplicaciones de las matemáticas en los últimos años, ya que también proporcionan un valor añadido directo a sectores emergentes relacionados con el análisis de datos. Sin investigación, formación y transferencia matemáticas, no existirían la ingeniería o la economía en la forma que las conocemos actualmente, no existiría la informática, no habría teléfonos inteligentes, ni ordenadores, ni cuentas bancarias online, ni números pin…

El informe, realizado por AFI (Analistas Financieros Internacionales) por encargo de la Red Estratégica en Matemáticas (REM), analiza el impacto económico de las matemáticas en la economía española.

Entre las conclusiones del informe destacan las siguientes:

  1. En España las matemáticas son responsables directas del 6% del empleo (más de un millón de ocupados). Pero en Reino Unido, Francia y Holanda esta cifra oscila entre el 10% y el 11%.
  2. Si se añade el impacto indirecto e inducido de las matemáticas sobre otras actividades económicas en España, las cifras alcanzan el 19,4% del empleo y el 26,9% del producto interior bruto.
  3. La empresa española incorpora aún pocos profesionales de alta intensidad matemática.
  4. Si en las empresas españolas hubiera la misma proporción de graduados en ciencias e ingenierías que en Francia, la productividad del trabajo aumentaría un 2,2%.
  5. Los teoremas no son patentables y, sin embargo, están en la base de la pirámide de ideas y conocimiento aplicado a las actividades productivas.
  6. Las matemáticas son una herramienta esencial para el impulso de la productividad del trabajo, que es el determinante fundamental del crecimiento económico a largo plazo.

La Red Estratégica en Matemáticas (REM) se configuró en 2016 como una red de todos los nodos de relevancia en la investigación y transferencia matemática en España, integrando de hecho a toda la comunidad investigadora en este ámbito. Se partió de la alta estructuración de esta comunidad, comenzada décadas atrás.

El efecto “caja negra” en la comunicación científica

Wang, Yingdong. Understanding and Breaking down of the “Black Box” effect in scientific communication. Medium. Jan 26, 2018

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Para contrarrestar el periodismo sensacionalista y acercar al público a las realidades de la investigación, la comunicación científica debe centrarse en el cómo y el por qué de la ciencia, dice el ganador del concurso de periodismo Naturejobs, Lev Tankelevitch.

En ciencia, computación e ingeniería, una caja negra es un dispositivo, sistema u objeto que puede ser visto en términos de sus entradas y salidas (o características de transferencia), sin ningún conocimiento de su funcionamiento interno. Su aplicación es “opaca” (negra). Casi cualquier cosa puede ser referida como una caja negra: un transistor, un algoritmo o el cerebro humano.

Aunque la ciencia está ocurriendo todos los días y en todas partes, la ciencia todavía puede sentirse como una caja negra para el público, en parte porque la mayoría de nosotros obtenemos nuestra información de los medios sociales y de los medios tradicionales. Sólo estamos expuestos a las entradas y salidas seleccionadas por los medios de comunicación y los periodistas. Además, la ciencia y las tecnologías han evolucionado tanto que están cambiando a una velocidad sin precedentes. El hecho de que los medios de comunicación y los periodistas no puedan proporcionar toda la información científica a tiempo también puede causar ambigüedad e insatisfacción entre el público.

La ciencia no es ni debe ser una cadena de descubrimientos impresionantes comunicados a través de artículos de prensa, tweets y correos electrónicos masivos. Más bien, es matizada, evolutiva y a menudo contradictoria. Su propia limitación ha limitado a la ciencia en sí misma, ya que su avance ha fortalecido a la ciencia. Por lo tanto, para que la comunicación de la ciencia funcione, la antropología de la ciencia y la tecnología tiene que aceptar esta complejidad, llevando el método científico, al primer plano de la supervisión del público.

Los neurocientíficos han sido criticados durante mucho tiempo por el público, especialmente las organizaciones de derechos de los animales, por llevar a cabo investigaciones con animales vivos. En particular, para alguien que carece de conocimientos y perspicacia en neurociencias, los informes y revistas publicados por los medios de comunicación pueden ser mucho más conflictivos e intrigantes.

En las últimas décadas, los neurocientíficos han estado usando electrodos, implementados en los cerebros de los objetos, para observar cómo se comportan las neuronas ante diferentes estímulos y cómo una parte particular de nuestro cerebro responde a un hecho específico. Los experimentos realizados hasta ahora nos han ayudado mucho a comprender mejor nuestro cuerpo y cómo se comportan nuestros nervios en la vida cotidiana.

Para los expertos y estudiosos, tales experimentos son totalmente razonables y significativos para hacer descubrimientos. Es mucho más seguro y tiene mucho control sobre los experimentos realizados directamente en seres humanos. Y el uso de electrodos puede producir información más detallada sobre el objeto. El público, sin embargo, no tiene el conocimiento en tal contexto, lo que los hace mucho más vulnerables a la información parcial presentada por los medios de comunicación.

Aunque no es la única, la investigación con animales es una víctima particularmente frecuente del efecto “caja negra”. Esto se debe, al menos en parte, a la renuencia de los científicos a hablar de la investigación con animales, irónicamente debido a la ansiedad por la tergiversación de su trabajo, o incluso a las posibles represalias de los activistas por los derechos de los animales.

La antropología de la ciencia y la tecnología en la nueva era en la que descubrimos el misterio oculto de nuestro propio cuerpo tiene que reconocer el problema al que nos enfrentamos y hacer todo lo posible por romper la “caja negra” en la comunicación entre los científicos y el público para construir un entorno público adecuado para futuros descubrimientos.

¿Qué hacer, entonces? Las visitas virtuales a los laboratorios de animales son una forma directa de promover la transparencia y combatir la ignorancia. Los festivales científicos y otras formas tangibles de participación también son vías clave. Aquí es donde las descripciones abstractas de “lo que hacen los científicos” pueden cobrar vida. Una simple demostración también es muy útil: en un festival reciente, algunos colegas y yo registramos la actividad cerebral eléctrica desde la superficie de la cabeza de los visitantes. La gente se sorprendió tanto por lo informativa y, en última instancia, por lo limitada que es la señal – tales técnicas se utilizan rutinariamente en la investigación neurocientífica con gran éxito, pero deben ser complementadas con grabaciones invasivas en animales. Afortunadamente, nuestra demostración en el festival de ciencias fue una buena oportunidad para conversar sobre estos temas. Los periodistas también pueden encontrar la perspectiva adecuada para discutir el cómo y el por qué de la ciencia.

Con las herramientas adecuadas en el entorno adecuado, pueden surgir conversaciones sobre cómo se hace la ciencia. Todo esto requiere creatividad, tiempo y paciencia, pero sin duda merece la pena si el objetivo es ganarse la confianza del público y abrir la caja negra no sólo a los preocupados y escépticos, sino también a los esperanzados y curiosos.


FUENTE: universoabierto.org